vivo 自研Jenkins资源调度系统设计与实践
在企业中，Jenkins作为持续集成工具的广泛应用，其高可用性成为保障服务稳定性的关键因素。vivo互联网服务器团队在面对这一需求时，不仅引入了业界的高可用方案，还结合自身需求，设计并实践了一套独特的Jenkins资源调度系统。本文将探讨Jenkins高可用方案的分析与vivo的实践成果。
首先，分析当前业界常用的Jenkins高可用解决方案。例如，Gearman + Jenkins方案通过任务分发框架Gearman实现了负载均衡，但要求各服务器配置一致，容易引起调度错误。而改造Jenkins文件存储方式，将配置文件迁移至数据库存储，虽然实现了高可用性，但二次开发和数据库读取效率下降成为其缺点。此外，一主一备模式在实现高可用性的同时，存在资源浪费和切换时间过长的问题。
针对上述问题，vivo Devops团队通过优化Jenkins部署架构并配套Jenkins资源调度系统，实现了资源的高效管理与分配。该系统设计的目的是解决现有方案的局限，以提供更稳定、高效的服务。
系统设计与实现方面，vivo Jenkins Scheduler系统采用了多master架构，不进行slave机器挂载，任务由master直接处理。调度系统负责管理Jenkins集群，包括任务分配、离线处理及插件安装等。通过引入API-Gateway、事件中心、调度中心、流控管理、队列管理与回调中心等模块，实现了系统对外部请求的高效处理与任务状态的实时监控。
API-Gateway作为网关系统，处理外部请求；事件中心利用Spring的Event机制实现系统通信调用；调度中心为核心模块，负责选取合适的Jenkins执行任务，采用标签分组与算法优化策略，确保任务分配的合理性与效率。流控管理与队列管理则保证了系统在高并发场景下的稳定运行。回调中心负责监控任务状态，确保业务通知及时且数据统计准确。
实施效果方面，该系统在生产环境中运行稳定，有效解决了Jenkins服务的高可用性问题。随着功能的完善与业务的扩展，未来Jenkins工具将朝着容器化、池化方向发展，以提高资源利用率和业务发布效率。同时，结合公司对k8s容器生态的建设，vivo计划将Jenkins工具集成到容器生态中，提供更可靠、简洁、稳定的调度执行服务。
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